Zwischen dem tiefen Schatten des Schwarzwaldes und der Weite des Kaiserstuhls entsteht Klarheit.
Freiburg ist unser Anker im algorithmischen Lärm. Hier, wo analoge Wurzeln tief reichen, blicken wir nüchtern auf die digitale Zukunft. Wir tauschen den nächsten Hype gegen die Fragen, die bleiben: Wie bewahren wir kognitive Souveränität, wenn Maschinen unsere Realität kuratieren? Halte kurz inne. Atme durch. Und lass uns jetzt hinter die Oberfläche blicken.
Manchmal sind es die stillen Momente, vielleicht spät abends, wenn der Lärm des Tages verklungen ist, in denen man auf etwas stößt, das einen nicht mehr loslässt. Ein Bild, eine Melodie, die durch den Feed scrollt. Auf den ersten Blick wirkt es vertraut, fast perfekt. Auf den zweiten Blick spürt man… etwas anderes. Eine Schönheit, die eine seltsame, fast unheimliche
Als ich damals das erste Mal richtig begriff, wie mächtig das Internet ist, war ich überzeugt: Das war die größte Revolution, die ich in meinem Leben erleben würde. Alles schien plötzlich grenzenlos. Informationen waren überall verfügbar, jeder konnte zum Publisher werden, und die Welt rückte so nah zusammen, wie ich es nie für möglich gehalten hätte. Doch je mehr ich
Neulich saß ich mit einer Tasse Kaffee vor einem Bildschirm. Ein KI-Tool hatte mir in unter 10 Sekunden fünf verschiedene Varianten für eine Headline ausgespuckt. Eine besser optimiert als die andere. Ich war beeindruckt. Und gleichzeitig… leer. Irgendetwas fehlte. Es gibt diese stillen Momente, in denen einem bewusst wird, dass wir gerade Zeugen eines tiefgreifenden Wandels sind. Nicht weil etwas
Manchmal frage ich mich, wie wir das früher eigentlich gemacht haben. Bestellungen per Fax? Kundengespräche ohne CRM? Webseiten, die nichts weiter waren als digitale Visitenkarten? Gefühlt eine Ewigkeit her – und doch waren das noch vor wenigen Jahren die Realität vieler B2B-Unternehmen. Heute sieht das ganz anders aus: B2B-Player, die digitale Kanäle ernst nehmen, generieren bereits ein Drittel ihres Umsatzes
Ich erinnere mich an die alten Legenden, in denen der Begriff Homo sapiens – der weise Mensch – unsere einzigartige Fähigkeit zu denken, zu lernen und zu reflektieren symbolisierte. Diese Bezeichnung, geprägt von Carl von Linné im 18. Jahrhundert, erinnerte uns daran, dass unser größter Schatz im Geiste liegt. Über die Jahrhunderte haben wir unser Wissen vermehrt, Kulturen erschaffen und
Marketing ist wie guter Wein – es reift mit der Zeit. Doch während ein Kaiserstühler Grauburgunder geduldig im Keller lagern kann, müssen wir Marketer*innen ständig anpassen, analysieren und optimieren. Was heute noch funktioniert, könnte morgen schon veraltet sein. 2025 wird für das B2B-Online-Marketing ein Jahr der Chancen – für Unternehmen, die bereit sind, neue Wege zu gehen. Von künstlicher Intelligenz
Nachdem wir im ersten Teil die Grundlagen der KI-gestützten Personalisierung und die Funktionsweise von Empfehlungsalgorithmen betrachtet haben, geht es nun an die praktischen Vorteile und Erfolgsfaktoren. Im zweiten Teil dieses Beitrags schauen wir uns an, wie KI-Personalisierung die Conversion-Rate und Kundenbindung (Retention-Rate) nachhaltig steigern kann – und warum Unternehmen, die ihre Kunden wirklich verstehen, langfristig erfolgreicher sind. Außerdem werfen wir
Ich begleite Unternehmen seit vielen Jahren auf ihrem Weg zu mehr Sichtbarkeit im Web. Schon heute ist klar: Die Bedeutung von SEO wächst weiter – auch wenn sich die Regeln ständig zu verändern scheinen. Fakt ist, wer nicht gefunden wird, landet im digitalen Niemandsland. Doch in dieser neuen Realität, geprägt von KI und ungeduldigem Userverhalten, reicht oberflächliche Keyword-Optimierung längst nicht
Ich freue mich, dass du hier bist, um gemeinsam mit mir in das spannende Thema der KI-gestützten Personalisierung einzutauchen. In einer Welt, in der wir täglich von Informationen überflutet werden, sehnen sich Menschen nach relevanten und maßgeschneiderten Inhalten – und genau hier setzt die Personalisierung an. Große Unternehmen wie Netflix oder Amazon machen es vor: Sie nutzen hochentwickelte Empfehlungssysteme, um
